Perdagangan Dengan VWAP dan MVWAP. Volume harga rata-rata tertimbang VWAP dan volume harga tertimbang rata-rata bergerak MVWAP adalah alat perdagangan yang dapat digunakan oleh semua pedagang Namun, alat ini paling sering digunakan oleh pedagang jangka pendek dan dalam program perdagangan berbasis algoritma. MVWAP dapat Digunakan oleh pedagang jangka panjang, tapi VWAP hanya melihat pada suatu hari pada suatu waktu karena perhitungan intra-hari Kedua indikator adalah jenis khusus dari rata-rata harga yang memperhitungkan volume akun ini memberikan gambaran harga rata-rata yang jauh lebih akurat. Indikator juga bertindak sebagai tolok ukur bagi individu dan institusi yang ingin mengukur jika mereka mendapat eksekusi yang baik atau eksekusi yang buruk atas pesanan mereka. Untuk primer, lihat Rata-rata Bergerak Rata-rata Dasar-Dasar. Mengkalkulasikan VWAP Perhitungan VWAP dilakukan oleh perangkat lunak charting dan menampilkan overlay. Pada grafik yang mewakili perhitungan Tampilan ini berbentuk garis, mirip dengan rata-rata bergerak lainnya. Bagaimana garis dihitung sebagai berikut. Pilih Grafik tick time frame Anda, 1 menit, 5 menit, dll. Hitung harga tipikal untuk periode pertama dan semua periode di hari berikut Harga tipikal dicapai dengan menambahkan tinggi, rendah dan dekat, dan bagi dengan tiga HLC 3. Kalikan harga tipikal ini dengan volume untuk periode tersebut. Ini akan memberi kita nilai yang disebut TP V. Keep dengan jumlah total nilai TP V, yang disebut TPV kumulatif. Hal ini dicapai dengan terus menambahkan TPV terbaru ke nilai sebelumnya kecuali untuk Periode pertama, karena tidak akan ada nilai sebelumnya Angka ini harus selalu bertambah besar seiring berjalannya waktu. Jauhkan volume kumulatif total Lakukan ini dengan terus menambahkan volume terbaru ke volume sebelumnya Jumlah ini seharusnya hanya lebih besar daripada Hari berkembang. Hitung VWAP dengan volume kumulatif kumulatif informasi Anda. Ini akan memberikan harga rata-rata tertimbang volume untuk setiap periode dan akan menyediakan data untuk membuat garis yang mengalir yang melapisi data harga pada char T Mungkin lebih baik menggunakan program spreadsheet untuk melacak data jika Anda melakukannya secara manual Lembar penyebaran dapat diatur dengan mudah. Gambar 1 Spreadsheet Headings. Source Microsoft Excel Perhitungan yang tepat perlu dimasukkan. MVWAP cukup sederhana setelah VWAP telah dihitung MVWAP pada dasarnya adalah rata-rata nilai VWAP VWAP yang hanya dihitung setiap hari, namun MVWAP dapat berpindah dari hari ke hari karena rata-rata rata-rata ini memberikan pedagang jangka panjang dengan Harga rata-rata tertimbang volume bergerak. Jika seorang pedagang menginginkan MVWAP periode 10, mereka hanya akan menunggu sepuluh periode pertama berlalu dan kemudian akan menghitung 10 perhitungan VWAP pertama. Ini akan memberi pedagang MVWAP yang mulai diplot pada periode 10 Untuk terus mendapatkan perhitungan MVWAP, rata-rata 10 tokoh VWAP terbaru, termasuk VWAP baru dari periode terbaru dan menjatuhkan VWAP dari 11 periode sebelumnya. Terapkan pada Grafik Sementara memahami indi Cator dan perhitungan yang terkait penting, memetakan perangkat lunak dapat melakukan perhitungan untuk kita. Pada perangkat lunak yang tidak termasuk VWAP atau MVWAP, masih mungkin untuk memprogram indikator ke dalam perangkat lunak menggunakan perhitungan di atas. Untuk bacaan terkait, lihat Tip Untuk Membuat Bagan Saham yang Menguntungkan. Dengan memilih indikator VWAP, akan muncul pada grafik Umumnya tidak boleh ada variabel matematis yang dapat diubah atau disesuaikan dengan indikator ini. Jika trader ingin menggunakan indikator Moving VWAP MVWAP, dia dapat mengatur berapa banyak Periode ke rata-rata dalam perhitungan Hal ini dapat dilakukan dengan menyesuaikan variabel di platform charting kita Pilih indikator dan kemudian masuk ke fungsi edit atau propertinya untuk mengubah jumlah rata-rata periode. Perbedaan antara VWAP dan MVWAP Ada beberapa perbedaan utama antara Indikator yang perlu dipahami. VWAP akan memberikan total berjalan sepanjang hari Dengan demikian, nilai akhir hari adalah volume Harga rata-rata tertimbang untuk hari Jika menggunakan grafik satu menit, ada 390 6 5 jam X 60 menit perhitungan yang akan dilakukan untuk hari itu, dengan yang terakhir memberikan VWAP. MVWAP hari ini di sisi lain akan memberikan rata-rata Dari jumlah perhitungan VWAP yang ingin kami analisa Ini berarti tidak ada nilai akhir untuk MVWAP karena dapat berjalan lancar dari satu hari ke hari berikutnya, memberikan rata-rata nilai VWAP dari waktu ke waktu. Hal ini membuat MVWAP lebih dapat disesuaikan. Disesuaikan dengan kebutuhan spesifik Hal ini juga dapat dilakukan lebih responsif terhadap pergerakan pasar untuk perdagangan jangka pendek dan strategi atau dapat memperlancar pasar jika periode yang lebih lama dipilih. VWAP memberikan informasi berharga untuk membeli dan menahan pedagang, terutama melalui pos Eksekusi atau akhir hari Ini memungkinkan trader mengetahui apakah mereka menerima harga yang lebih baik daripada harga rata-rata pada hari itu atau jika mereka menerima MVWAP yang lebih buruk tidak selalu memberikan informasi yang sama. Untuk lebih jelasnya, lihat Understanding Order Execution. VWAP wil Saya mulai segar setiap hari Volume berat pada periode pertama setelah pasar terbuka, tindakan ini biasanya sangat berat dalam perhitungan VWAP MVWAP dapat dilakukan dari hari ke hari, karena akan selalu rata-rata periode paling lama 10 misalnya dan Kurang rentan terhadap periode individu - dan menjadi semakin berkurang sehingga semakin banyak periode yang dirata-ratakan. Strategi Umum Ketika sebuah keamanan sedang tren, kita dapat menggunakan VWAP dan MVWAP untuk mendapatkan informasi dari pasar. Jika harganya di atas VWAP, itu bagus Harga intra-hari untuk dijual Jika harga di bawah VWAP, ini adalah harga intra-hari yang baik untuk membeli. Untuk bacaan tambahan, lihat Keuntungan Dari Grafik Intraday Berbasis Data. Ada peringatan untuk menggunakan intra-hari ini meskipun Harga bersifat dinamis. , Jadi apa yang tampaknya menjadi harga yang bagus pada satu titik di hari mungkin tidak pada akhir hari. Pada hari ke hari tren naik, pedagang dapat mencoba untuk membeli karena harga memantul MVWAP atau VWAP Sebagai alternatif, mereka dapat menjual dalam tren turun karena harga Mendorong ke arah Garis Gambar 2 menunjukkan tiga hari aksi harga di ETShell Silver Trust ETF SLV Seiring kenaikan harga, sebagian besar berada di atas VWAP dan MWAP, dan menurun ke jalur yang diberikan kesempatan membeli. Harga turun, sebagian besar berada di bawah indikator dan demonstrasi. Ke arah garis menjual peluang. Sebuah survei yang dilakukan oleh Biro Statistik Perburuhan Amerika Serikat untuk membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua . Tingkat bunga di mana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve ke lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Sebuah tindakan yang dikeluarkan oleh Kongres AS 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Narmarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, priv Makan rumah tangga dan sektor nirlaba Biro Perburuhan AS. Dasar-dasar Konsep Perdagangan Algoritma dan Contohnya. Algoritma adalah seperangkat instruksi yang didefinisikan secara jelas yang bertujuan untuk melaksanakan tugas atau proses. Perdagangan otomatis algoritma, perdagangan kotak hitam, atau Hanya algo-trading adalah proses menggunakan komputer yang diprogram untuk mengikuti serangkaian instruksi yang ditetapkan untuk menempatkan sebuah perdagangan guna menghasilkan keuntungan dengan kecepatan dan frekuensi yang tidak mungkin bagi seorang pedagang manusia. Kumpulan aturan yang ditetapkan didasarkan pada waktu, harga , Kuantitas atau model matematis Terlepas dari peluang keuntungan bagi trader, algo-trading membuat pasar lebih likuid dan membuat perdagangan lebih sistematis dengan mengesampingkan dampak manusia secara emosional pada aktivitas perdagangan. Pertimbangkan pedagang mengikuti kriteria perdagangan sederhana ini. Beli 50 saham Saham ketika rata-rata pergerakan 50 hari berjalan di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Lihat saham saat rata-rata pergerakan 50 hari di bawah pergerakan 200 hari Dengan menggunakan dua instruksi sederhana ini, mudah untuk menulis program komputer yang secara otomatis akan memantau harga saham dan indikator rata-rata bergerak dan menempatkan pesanan beli dan jual saat kondisi pasti terpenuhi. Pedagang tidak perlu lagi mempertahankannya. Sebuah jam untuk harga langsung dan grafik, atau dimasukkan ke dalam pesanan secara manual Sistem perdagangan algoritmik secara otomatis melakukannya untuknya, dengan mengidentifikasi peluang trading dengan benar Untuk lebih banyak pada moving averages, lihat Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out. Algo-trading menyediakan Berikut manfaat. Trades dieksekusi di prices. Instant terbaik dan penempatan urutan perdagangan yang akurat sehingga kemungkinan eksekusi yang tinggi pada tingkat yang diinginkan. Trades berjangka waktu dengan benar dan langsung, untuk menghindari perubahan harga yang signifikan. Reduced biaya transaksi melihat contoh penerapan kekurangan di bawah. Simultaneous otomatis Cek pada beberapa kondisi pasar. Resiko kesalahan manual yang dipicu dalam menempatkan trades. Backtest algoritma, base D pada data historis dan real time yang ada. Mengurangi kemungkinan kesalahan oleh pedagang manusia berdasarkan faktor emosional dan psikologis. Bagian terbesar dari perdagangan algo hari ini adalah perdagangan HFT frekuensi tinggi, yang mencoba memanfaatkan penempatan sejumlah besar pesanan di Kecepatan yang sangat cepat di beberapa pasar dan beberapa parameter keputusan, berdasarkan petunjuk yang telah diprogram Untuk informasi lebih lanjut tentang perdagangan frekuensi tinggi, lihat Strategi dan Rahasia Perdagangan HFT High Frequency Trading. Algo-trading digunakan dalam berbagai bentuk aktivitas perdagangan dan investasi, termasuk. Menurut investor jangka panjang atau membeli perusahaan dana pensiun, reksa dana, perusahaan asuransi yang membeli saham dalam jumlah banyak namun tidak ingin mempengaruhi harga saham dengan investasi besar dan volume besar. Pedagang berjangka dan menjual peserta pasar sampingan. Spekulator dan arbitrase mendapat keuntungan dari eksekusi perdagangan otomatis sebagai tambahan, alat bantu perdagangan algo untuk menciptakan likuiditas yang cukup untuk se Penjahat di pasar. Pedagang sistematis tren pengikut pasangan pedagang lindung nilai dana dll merasa jauh lebih efisien untuk memprogram peraturan perdagangan mereka dan membiarkan program tersebut berjalan secara otomatis. Perdagangan algoritma menyediakan pendekatan yang lebih sistematis terhadap perdagangan aktif daripada metode yang didasarkan pada intuisi pedagang manusia. Atau naluri. Strategi Perdagangan Algoritam. Setiap strategi untuk perdagangan algoritmik memerlukan peluang teridentifikasi yang menguntungkan dalam hal peningkatan pendapatan atau pengurangan biaya Berikut adalah strategi perdagangan umum yang digunakan dalam algo-trading. Strategi perdagangan algoritmik yang paling umum mengikuti tren dalam pergerakan rata-rata. Pelarian tingkat pergerakan tingkat harga dan indikator teknis terkait Ini adalah strategi termudah dan termudah untuk diterapkan melalui perdagangan algoritmik karena strategi ini tidak melibatkan perkiraan atau perkiraan harga. Perdagangan dimulai berdasarkan pada tren yang diinginkan yang mudah dan mudah diterapkan. Melalui al Gorithms tanpa masuk ke kompleksitas analisis prediktif Contoh yang disebutkan di atas tentang rata-rata pergerakan 50 dan 200 hari adalah tren yang populer mengikuti strategi Untuk lebih banyak strategi perdagangan tren, lihat Strategi Sederhana untuk Memanfaatkan Tren. Membeli saham terdaftar ganda dengan harga lebih rendah Di satu pasar dan sekaligus menjualnya dengan harga lebih tinggi di pasar lain menawarkan selisih harga sebagai keuntungan bebas risiko atau arbitrase Operasi yang sama dapat direplikasi untuk instrumen saham versus futures, karena perbedaan harga memang ada dari waktu ke waktu Melaksanakan sebuah algoritma untuk Mengidentifikasi perbedaan harga tersebut dan menempatkan pesanan memungkinkan kesempatan menguntungkan dengan cara yang efisien. Dana dana telah menetapkan jangka waktu penyeimbangan untuk membawa kepemilikan mereka setara dengan indeks benchmark masing-masing. Hal ini menciptakan peluang menguntungkan bagi pedagang algoritmik, yang memanfaatkan perdagangan yang diharapkan yang menawarkan 20- 80 basis poin keuntungan tergantung dari jumlah saham di t Dia mengumpulkan dana, sesaat sebelum penyaluran dana indeks Perdagangan semacam itu dimulai melalui sistem perdagangan algoritmik untuk eksekusi tepat waktu dan harga terbaik. Banyak model matematis yang telah terbukti, seperti strategi perdagangan delta-netral, yang memungkinkan perdagangan kombinasi opsi dan dasarnya. Keamanan dimana perdagangan ditempatkan untuk mengimbangi delta positif dan negatif sehingga delta portofolio dipertahankan pada strategi pembalikan zero. Mean didasarkan pada gagasan bahwa harga aset tinggi dan rendah merupakan fenomena sementara yang kembali ke nilai rata-rata mereka secara berkala. Dan menentukan kisaran harga dan menerapkan algoritma berdasarkan yang memungkinkan perdagangan ditempatkan secara otomatis saat harga aset masuk dan keluar dari kisaran yang ditetapkan. Volume strategi harga rata-rata tertimbang memecah pesanan besar dan melepaskan potongan kecil yang ditentukan secara dinamis dari pesanan ke Pasar menggunakan profil volume historis stok tertentu Tujuannya adalah untuk melaksanakan order mendekati Volume Weighted Harga rata-rata VWAP, sehingga menguntungkan harga rata-rata. Strategi harga rata-rata tertimbang strategi memecah pesanan besar dan melepaskan potongan pesanan yang ditentukan secara dinamis dari pesanan ke pasar menggunakan slot waktu yang dibagi rata antara waktu mulai dan akhir Tujuannya adalah untuk melaksanakan pesanan Mendekati harga rata-rata antara waktu mulai dan akhir, sehingga meminimalkan dampak pasar. Sampai pesanan perdagangan terisi penuh, algoritma ini terus mengirimkan pesanan parsial, sesuai dengan rasio partisipasi yang ditentukan dan sesuai dengan volume yang diperdagangkan di pasar Langkah-langkah terkait Strategi mengirimkan pesanan pada persentase volume pasar yang ditentukan pengguna dan meningkatkan atau menurunkan tingkat partisipasi ini ketika harga saham mencapai tingkat yang ditentukan pengguna. Strategi pengurangan kekurangan strategi bertujuan untuk meminimalkan biaya eksekusi pesanan dengan melakukan perdagangan dari pasar real-time. , Sehingga menghemat biaya pesanan dan mendapatkan keuntungan dari biaya peluang eksekusi tertunda Strategi akan dilakukan Rease tingkat partisipasi yang ditargetkan ketika harga saham bergerak dengan baik dan menurunkannya ketika harga saham bergerak negatif. Ada beberapa kelas algoritma khusus yang mencoba mengidentifikasi kejadian di sisi lain Algoritma sniffing ini, yang digunakan, misalnya, oleh sebuah penjualan Pembuat pasar memiliki kecerdasan bawaan untuk mengidentifikasi adanya algoritma pada sisi pembelian pesanan besar. Deteksi melalui algoritma akan membantu pembuat pasar mengidentifikasi peluang besar dan memungkinkannya memperoleh keuntungan dengan memenuhi pesanan dengan harga lebih tinggi. Ini kadang-kadang diidentifikasi sebagai front-running berteknologi tinggi. Untuk informasi lebih lanjut mengenai praktik perdagangan dan penipuan frekuensi tinggi, lihat Jika Anda Membeli Saham Secara Online, Anda Terlibat dalam HFT. Persyaratan Teknis untuk Perdagangan Algoritma. Meluncurkan algoritma menggunakan program komputer adalah Bagian terakhir, dipukuli dengan backtesting Tantangannya adalah mengubah strategi yang teridentifikasi menjadi proses terkomputerisasi terpadu yang memiliki akses ke a Akun trading untuk menempatkan pesanan Berikut adalah pengetahuan pemrograman yang diperlukan untuk memprogram strategi trading yang dibutuhkan, programmer yang dipekerjakan atau konektivitas perdagangan lunak pra-dibuat dan akses ke platform perdagangan untuk menempatkan pesanan. Akses ke umpan data pasar yang akan dipantau oleh algoritma untuk Kesempatan untuk menempatkan pesanan. Kemampuan dan infrastruktur untuk mendukung sistem yang pernah dibangun, sebelum diluncurkan di pasar riil. Data historis yang ada untuk backtesting, tergantung pada kompleksitas peraturan yang diimplementasikan dalam algoritma. Berikut adalah contoh komprehensif Royal Dutch Shell RDS Terdaftar di Bursa Efek Amsterdam AEX dan London Stock Exchange LSE Mari s membangun sebuah algoritma untuk mengidentifikasi peluang arbitrase Berikut adalah beberapa pengamatan menarik. Perdagangan Forex dalam Euro, sementara perdagangan LSE di Sterling Pounds. Due dengan selisih waktu satu jam, AEX membuka satu jam Lebih awal dari LSE, diikuti oleh perdagangan bursa sekaligus untuk beberapa jam ke depan dan kemudian diperdagangkan Hanya di LSE selama satu jam terakhir saat AEX tutup. Kami menjajaki kemungkinan transaksi arbitrase dengan saham Royal Dutch Shell yang terdaftar di kedua pasar ini dalam dua mata uang yang berbeda. Program komputer yang dapat membaca harga pasar saat ini. Harga mulai dari kedua LSE Dan nilai tukar AEX. A valuta untuk nilai tukar GBP-EUR. Kemampuan penempatan di atas yang dapat mengarahkan pesanan ke pertukaran yang benar. Kemampuan pengujian ulang pada umpan harga historis. Program komputer harus melakukan hal berikut. Baca umpan harga yang masuk Saham RDS dari kedua bursa. Dengan menggunakan nilai tukar mata uang asing yang tersedia, ubahlah harga satu mata uang menjadi mata uang lainnya. Jika ada selisih harga yang cukup besar, diskusikan biaya perantara yang mengarah ke peluang yang menguntungkan, lalu letakkan pesanan pembelian di bursa dengan harga lebih rendah dan jual. Order pada pertukaran harga yang lebih tinggi. Jika perintah dijalankan seperti yang diinginkan, keuntungan arbitrase akan mengikuti. Simple and Easy Namun, praktik perdagangan algoritmik bukan sim itu. Untuk mempertahankan dan menjalankan Ingat, jika Anda dapat menempatkan perdagangan yang dihasilkan secara algo, demikian juga para pelaku pasar lainnya. Akibatnya, harga berfluktuasi dalam skala milenium dan bahkan mikrodetik. Pada contoh di atas, apa yang terjadi jika perdagangan beli Anda dieksekusi, namun menjual perdagangan Tidak seperti harga jual berubah pada saat pesanan Anda menyentuh pasar Anda akan akhirnya duduk dengan posisi terbuka sehingga strategi arbitrase Anda tidak berharga. Ada risiko dan tantangan tambahan, risiko kegagalan sistem, kesalahan konektivitas jaringan, jeda waktu Antara perintah perdagangan dan eksekusi, dan yang terpenting, algoritma yang tidak sempurna Algoritma yang lebih kompleks Semakin kompleks algoritma, diperlukan backtesting yang lebih ketat sebelum diterapkan. Analisis kuantitatif terhadap kinerja algoritma memainkan peran penting dan harus diperiksa secara kritis. It s menarik untuk pergi untuk otomatisasi dibantu oleh komputer dengan gagasan untuk menghasilkan uang dengan mudah Tapi kita harus memastikan sistem diuji secara menyeluruh dan diperlukan li Mits diatur Analitis pedagang harus mempertimbangkan belajar pemrograman dan membangun sistem mereka sendiri, untuk menjadi yakin tentang menerapkan strategi yang tepat dengan cara yang sangat mudah Penggunaan hati-hati dan pengujian menyeluruh terhadap algo-trading dapat menciptakan peluang yang menguntungkan. Sebuah survei yang dilakukan oleh Biro Amerika Serikat Statistik Tenaga Kerja untuk membantu mengukur lowongan pekerjaan Ini mengumpulkan data dari pengusaha. Jumlah maksimum uang yang dapat dipinjam Amerika Serikat Langit-langit utang dibuat berdasarkan Undang-Undang Liberty Reserve Kedua. Tingkat suku bunga dimana lembaga penyimpanan meminjamkan dana yang dipelihara di Federal Reserve Ke lembaga penyimpanan lainnya.1 Ukuran statistik dari penyebaran pengembalian untuk keamanan atau indeks pasar tertentu Volatilitas dapat diukur. Suatu tindakan yang dikeluarkan Kongres AS pada tahun 1933 sebagai Undang-Undang Perbankan, yang melarang bank komersial untuk berpartisipasi dalam investasi tersebut. Nonfarm payroll mengacu pada pekerjaan di luar peternakan, rumah tangga pribadi dan sektor nirlaba AS Biro Perburuhan. AlgoTrader memungkinkan perusahaan dagang mengotomatisasi strategi perdagangan kuantitatif yang kompleks dalam forex, opsi, futures, saham, ETF dan pasar komoditas Tidak seperti platform perdagangan algoritmik lainnya, ia memiliki arsitektur open source yang kuat, yang memungkinkan penyesuaian untuk kebutuhan spesifik pelanggan. AlgoTrader adalah bank investasi yang canggih, hedge fund dan pedagang proprietary telah menunggu. Diubah Setiap strategi perdagangan kuantitatif dapat sepenuhnya otomatis. Volume data pasar yang tinggi secara otomatis diproses, dianalisis, dan ditindaklanjuti dengan kecepatan sangat tinggi. Arsitektur open-source dapat disesuaikan untuk kebutuhan spesifik pengguna. Efektif-Murah Perdagangan otomatis dan fitur built-in mengurangi biaya. Dapat diandalkan Dibangun dengan arsitektur yang paling kuat dan teknologi mutakhir. Petunjuk Komprehensif yang Didukung sepenuhnya tersedia. Untuk pemasangan dan penyesuaian Pelatihan dan konsultasi di tempat dan remote yang tersedia. AlgoTrader Cara Kerja. Setiap aturan berbasis Strategi perdagangan dapat sepenuhnya otomatis. Data pasar elektronik tiba. Data diteruskan ke strategi trading yang berjalan di dalam strategi AlgoTrader. Trading menganalisa, menyaring dan memproses data pasar dan menciptakan sinyal perdagangan. Berdasarkan sinyal perdagangan, tindakan dilakukan misalnya menempatkan pesanan atau penutupan. Posisi. Pesanan dikirim ke pasar masing-masing. Konsultasi dan pelatihan di lokasi dan jarak jauh. Pengenalan dan migrasi strategi yang ada. Meningkatkan dan mengoptimalkan strategi yang ada. Prototyping dan mendukung strategi baru. Mengembangkan fungsionalitas yang disesuaikan dengan dokumentasi dan panduan pengguna yang menyeluruh. AlgoTrader 3 1 mengintegrasikan InfluxDB Jan -20-2017.AlgoTrader mengintegrasikan InfluxDB untuk penyimpanan data pasar live dan historis Dengan ribuan kutu InfluxDB dapat disimpan dan digunakan untuk pengujian balik. Memperkuat AlgoTrader 3 0 AlgoTrader Paling Ampuh Namun Apr-07-2016.AlgoTrader 3 0 telah Dirilis Rilis ini mencakup frontend HTML5 Frontend yang baru, satu klik dengan Docker, tiga yang baru Algoritma Eksekusi dan Laporan Uji Balik berbasis Excel. Memperkenalkan AlgoTrader One-Click Installation oleh Docker Mar-15-2016.AlgoTrader 3 0 memperkenalkan satu klik strategi perdagangan instalasi yang didukung oleh Docker. Client s Testimonial. Vontobel menghargai arsitektur terbuka dan dapat diperluas dari AlgoTrader serta penggunaan komponen open source standar yang umum digunakan seperti Esper dan Spring. Benjamin Huber, Kepala Algo Trading Smart Order Routing, Bank Vontobel AG, Zrich. Kami sangat terkesan dengan kemampuan AlgoTrader dalam hal pengembangan strategi dan Fleksibilitas teknis AlgoTrader adalah teknologi kunci yang memungkinkan kita untuk menukar beberapa strategi berbasis VIX Future dan Option secara paralel. Versond Schuster, Anggota Dewan Eksekutif, ISP Securities AG, Zrich.
No comments:
Post a Comment